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Você Quer Mesmo Ser Um Nômade Digital? - 27 Nov 2018 07:42
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<p>Overwatch ganhou o evento Retaliação, que adicionou novos itens, skins e um jeito cooperativo pra 4 jogadores. Em um mapa abundante em oponentes, o objetivo é sobreviver a ondas de ataques até o conclusão, com direito a chefes especiais. Precisando de uma força para vencer no jeito? Confira dicas pra mandar bem em Retaliação.</p>
<p>Você não conseguirá averiguar nos próprios detalhes se aquelas 200 regras adicionadas que processam quatro 1000 keywords pra gerar quarenta tags diferentes estão 100% precisas. Pra fazer isso, será preciso recorrer a uma compreensão ampla das execuções de conversação, além de trabalhar com modelagem e testes, usando outros parâmetros textuais para se botar aos textos do Facebook. Prontamente, monitoramento e busca digitais que englobem o Facebook se aproximam ainda mais da pesquisa acadêmica e de áreas que envolvam o discernimento profunda das estruturas linguísticas e discursivas, além da organização da detalhes.</p>
<p>Áreas como linguística de corpus, sociolinguística, text analytics, computação social e NL (processamento natural da linguagem) tornam-se mais consideráveis. Pra começar, recomendo revisitar as estratégias de criação de Categorias e Tags em projetos de supervisionamento de mídias sociais. No whitepaper que escrevi pela Social Figures, descrevo 3 táticas básicas para gerar as categorias e tags: decompor o objeto/serviço; responder demanda de dado do comprador e localizar sugestões emergentes nas redes sociais.</p>
<p>A materialização dessas táticas em listas de códigos/tags organizados é o primeiro passo para construção das regras e sistemas de processamento posteriormente. Quanto a linguística de corpus, o Tom McEnery é um dos principais estudiosos do cenário na atualidade, que lançou um curso online pela FutureLearn chamado “Corpus linguistics: method, analysis, interpretation“. Dominar as mecânicas da língua e como têm sido estudadas no decorrer das décadas na linguística de corpus é um passo primordial pra aplicar heurísticas e proxies de fatos pra achar dicas.</p>
<p>O McEnery também possui um livro essencial sobre o conteúdo chamado “Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice“. Focada em redes sociais, a Michele Zappavigna estudou um corpus de sete milhões de tweets totalizando 100 milhões de frases. A pesquisadora australiana publicou um livro com os resultados, chamado “Discourse of Twitter and Social Media: How We Use Language to Create Affiliation on the Web”, que neste instante resenhei.</p>
<ul>
<li>Adorar de ler e digitar é importante</li>
<li>Normalmente seu time de vendas tem dicas excelentes</li>
<li>ICEX 2015 - Desenvolvendo novos caminhos</li>
<li>Use negrito, sublinhe e destaque as palavras e frases que contêm as informações-chave</li>
<li>Dicas na hora de anunciar seu blog na web</li>
</ul>
<p>É vantajoso agora principlamente por 3 motivos. O primeiro é pra que todos lembrem o quanto o Twitter é versátil e amigável a pesquisas e formação de informações de todos os tipos. O segundo é que a classificação que a Zappavigna aplica em marcadores de Julgamento, Carinho e Apreciação são úteis pra criação de regras que tragam dados além somente de aspectos e sentimentos.</p>
<p>Por fim, Twitter e web sites servirão aos bons e cuidadosos profissionais que desejarem formar modelagens e testes das regras em textos reais e atuais antes de colocar ao supervisionamento assim como do Facebook. Tenho uma proposta de palestra no SMW a respeito do tópico (vote, se interessar a você). Além das regras e dos classifiers imediatamente prontos, outra hipótese será pôr machine learning nos textos. Ainda não está perfeitamente claro como funcionará, porém isto não significa que se necessita permanecer de braços cruzados.</p>
<p>A aplicação mais contínuo de aprendizado de máquina em texto natural é a modelagem de temas. De forma bem geral, é uma técnica que identifica, numa relação/corpus de textos, os tópicos por meio da periodicidade, falta e diferença de expressões-chaves. Temos em torno de 20 anos de estudos nessa área, sendo hoje o paradigma mais comum o LDA - Latent Dirichlet allocation. Como é frequente em do que se trata busca acadêmica, há ferramentas gratuitas que ajudam por esse método.</p> - Comments: 0
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